Formation Déployer l'intelligence artificielle dans une organisation

L'intelligence artificielle (IA) : de l'expression du besoin à la conception du projet

• Quel est le besoin de l’entreprise qui implique de l’intelligence artificielle ?
• Déterminer quelles sont les formes d’IA à privilégier en fonction d’un besoin métier spécifique
• Evaluer le niveau de risque de l’application IA envisagée du point de vue de l’IA Act.
• Si le niveau de risque est élevé, rappeler les obligations spécifiques (comités de suivi, déclarations, explicabilité et responsabilité)
• Sinon, rappeler les règles minimales (protection des données à caractère personnel ou stratégique, risque d’erreur et transparence)
• Evaluer le niveau de maturité de l’entreprise par rapport à l’intelligence artificielle (y compris les pratiques déjà existantes)
• Comment traduire le besoin en exigence ?
• Les compétences clefs pour développer et maintenir un projet impliquant de l’IA.
• Etat des lieux des compétences internes à l’organisation, mobilisables pour le projet.
• En fonction de la nature du projet retenu :
• IA symbolique : identifier les experts en anticiper les conflits qui pourraient survenir au moment de l’écriture du système de règles.
• IA connexionniste : identifier les sources de données internes et externes que l’on pourrait utiliser pour l’entraînement d’un réseau de neurone. Rappel sur les risques du sur-apprentissage et les limites de l’entraînement.
• Adaptation d’un outil d’IA existant : rester en accord avec la réglementation européenne, évaluer la stratégie de personnalisation la plus efficace (pipeline de données sur mesure).
• En fonction de la situation : état des lieux de l’infrastructure interne et compatibilité avec le projet d’IA.

Évaluer le risque d'un projet impliquant de l'IA

• Le budget de développement et les coûts d’utilisation
• Gérer le risque dans un projet d’IA :
• Sécurité des données et transparence.
• Risque cyber : la défense en profondeur appliquée aux projets impliquant de l’IA.
• Le risque d’échec et les limites de l’IA.
• Evaluer le temps nécessaire à la conception, au développement et au déploiement de l’outil d’IA.
• Vers un hiver de l’IA  ? Quelles sont les principales menaces qui pourraient conduire à un déclin de l’IA, et comment s’y préparer ?

Suivi - premières étapes concrètes pour l'intégration de l'IA dans l'organisation

• Après un temps d’intégration suivant la première journée de formation, faire un point avec l’entreprise sur les aspects stratégiques du projet :
• Les personnes clefs ont-elles été identifiées, et sont-elles disponibles ?
• Les partenaires externes ont-ils été trouvés ?
• Les données nécessaires sont-elles disponibles ? Dans quelle condition et sous quels délais pourront-elles être intégrées ?
• Quel est l’avis d’expert du DSI (directeur des systèmes d’information) sur le projet ?
• Suivi du projet : possibilité d’être orienté vers d’autres ressources au sein de VAELIA