Formation IA générative : ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral

Séquence 1 : Appréhender ce qu’est l’Intelligence Artificielle

• Présentation et principes généraux de l’Intelligence Artificielle.
• Eléments de vocabulaire : machine learning, deep learning, LLM, tokens et transformer...
• Cartographie des IA génératives.
• Autres familles d’IA pour la formation.

Séquence 2 : Grammaire de l’Intelligence Artificielle générative

• Prompter, un art à domestiquer. Découvrir quelques “frameworks”.
• Réaliser des premiers prompts en variant les structures, pour identifier les qualités et les limites des IA génératives, pour comprendre leur fonctionnement et la nature du dialogue nécessaire.
• Découvrir ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Mistral...

Séquence 3 : Du text-to-text à la multimodalité

• Utiliser l’IA en tant qu’assistant, en tant que coach, en tant que formateur, utiliser l’IA pour expliquer, analyser, concevoir, produire, brainstormer : cas concrets d’utilisation en contexte métier.
• Confier des tâches à l’IA : concevoir un projet (entretien d’évaluation, articles de blogs, posts pour réseaux sociaux, etc.).
• Demandant à ChatGPT de “critiquer” ses résultats, de faire des propositions d’amélioration, de créer des variations.
• Demander à l’IA de s’auto-évaluer.
• Produire un support (type PPT) en combinant des IA, telles ChatGPT et Gamma ou encore Napkin.
• Travailler à partir d’une photographie, d’un schéma, demander à ChatGPT d’analyser et de proposer des solutions.

Séquence 4 : Créer ses chatbots

• Créer des “bots” dans ChatGPT dédiés à des activités spécifiques, pour une utilisation personnelle ou pour une mise à disposition de groupes d’utilisateurs.

Séquence 5 : L’IA parle et voit

• Découvrir l’IA comme coach vocal, comme traducteur, comme professeur de langues, ... (ChatGPT et Gemini).
• Vision via caméras, vision de l’écran : comprendre ce que change la fonctionnalité vision dans ChatGPT, la découvrir collectivement (en fonction de la propagation de la fonctionnalité).

Séquence 6 : IA pour l’analyse de données

• Utiliser l’IAs pour synthétiser une réunion / un document, analyser les contenus, proposer des plans d’action, ... l’exemple de Dicte.ai.
• Créer des simulateurs interactifs pour l’analyse de rapports longs, de sources de données type CSV.

Séquence 7 : Les LLM et la création d’images

• Connaitre les éléments de syntaxe pour l’utilisation d’IA génératives d’images.
• Créer des visuels dans ChatGPT (Dall-E) et autres IA génératives d'images.

Séquence 8 : Synthèse de la journée

• Conclusion de la journée : partager sur les connaissances acquises sur l’IA (sur les stades de réflexion et de la production).